Video Thumbnail

Как ИИ изменит ЧЕЛОВЕЧЕСТВО? | Давид Ян, Кремниевая долина

Оскар Хартманн01:07:52
https://www.youtube.com/watch?v=8GuhPV5gFho

Содержание

Краткое резюме

  • В ближайшем будущем в мире будет более 300 миллионов цифровых сотрудников — AI-агентов, которые займут позиции рецепционистов, продавцов и саппорта.
  • Автоматизация frontline-персонала для малого и среднего бизнеса — это прорыв, аналогичный появлению веб-сайтов, открывающий новые каналы коммуникации и увеличивающий выручку.
  • Ключ к успеху в AI-сфере — понимание реальной боли рынка (Unfair Market Advantage), создание качественного решения и умение эффективно доставить продукт до клиентов.
  • Разработка AI-агентств требует длительного времени (около 10 лет), чтобы достичь высокого качества работы с минимальными ошибками и предупредить "галлюцинации".
  • AI не просто технологии, это новый уровень социального взаимодействия в обществе, и уже в 2050 году возможно появление "робо-граждан" с ограниченными правами.
  • Счастье связано не с состоянием, а с прогрессом и достижениями — AI поможет людям освободить время для более важных задач.
  • Для стартапов в AI важна команда из двух кофаундеров — технического и маркетингового, глубоко понимающих проблему и рынок, а не простой наём дорогих специалистов.

Рост цифровых сотрудников и их влияние на бизнес

Мир стоит на пороге революции: в ближайшие годы количество цифровых сотрудников превысит количество веб-сайтов. Это AI-агенты, которые занимаются фронтлайновыми задачами — от ответов на звонки и взаимодействия с клиентами до продажи услуг.

«Voice AI Agents — это новый веб-сайт, новая витрина, новый канал взаимодействия с клиентом, которого раньше не было и который сильно автоматизируется.»

Компании малого и среднего бизнеса смогут легко внедрять таких агентов — это даст им конкурентное преимущество, особенно учитывая, что традиционные рецепционисты часто бывают дешёвыми и быстро меняются, а вакансий в США около 11 миллионов. AI-агенты способны работать круглосуточно, принимая сотни звонков одновременно и генерируя для бизнеса дополнительный доход — от $20,000 до $60,000 в месяц.


Технологические и бизнес-аспекты создания AI-агентов

Создание хорошего AI-агента — это не просто вопрос технологий. Проблема в том, чтобы AI отвечал не 9 раз из 10, а с точностью 99.7% и выше, минимизируя ошибки, которые могут стоить клиенту продажи. На это ушло около двух лет интенсивной работы с тысячами кейсов из разных индустрий.

Компания, о которой идёт речь, разработала платформу, которая может запустить AI-агента за 2-3 дня, с постепенной оптимизацией после запуска, а моделям предсказаний присваивают метрики качества — Lead Success Score, Conversation Success Score.

«Проблема не сделать AI, который отвечает хорошо 9 из 10 раз. Проблема — сделать его, который отвечает правильно практически всегда.»

Конкуренция в этой области огромна — сейчас на рынке более 350 игроков, среди которых компании с миллиардными капитализациями. Однако рынок огромен и сильно диверсифицирован — только в ресторанном секторе США 1 млн ресторанов, из которых лидер занимает лишь 11%, а остальные разбросаны между сотнями систем.


Важность понимания боли и правильной команды

Успех в создании стартапов с AI зависит от трёх ключевых факторов, которые называют «тремя магическими кристаллами»:

  1. Unfair Market Advantage: глубокое понимание реальной боли рынка и клиентов.
  2. Умение создать «таблетку» от этой боли: качественное техническое решение.
  3. Умение доставить продукт до клиента: эффективные каналы продаж и поддержки.

«Если у тебя есть все три кристалла, вероятность успеха хоть и не 100%, но значительно выше. Если нет хотя бы двух — шансы провала почти гарантированы.»

Также важна команда — идеальная связка из двух кофеаундеров: один с техническим бэкграундом, другой с коммерческим опытом. Наём дорогих сотрудников без приверженности и понимания рынка зачастую не даёт результата.


Личный опыт и философия счастья создателя

Автор рассказывает, что его путь начинался с создания программ и бизнеса для ресторанов и малого бизнеса, где он лично понимал проблемы индустрии. Он акцентирует внимание, что деньги — лишь средство, а главная цель — делать людей счастливее через повышение продуктивности.

«Счастье — это не состояние, а движение вперёд, дельта, достигать целей и улучшать жизнь вокруг.»

Он работает по принципу «один проект — одна полная вовлечённость» и сильно загружен, что подтверждается рабочими часами 76-84 в неделю, включая ранние подъемы в 3 утра.


Этика, общество и будущее AI

Автор делает важные прогнозы о социально-этических вызовах:

  • Уже к 2050 году возможна первая страна, которая даст ограниченные "права человека" небиологическим членам общества — роботам и AI.
  • В обществе появится движение «Robots Life Matter», отстаивающее права роботов.
  • AI-системы будут руководствоваться моральными принципами, которые зависят от культурных особенностей разных регионов, и такая «совесть» будет формироваться на основе большого количества данных, законов, этических норм.

«От трёх законов робототехники Азимова мы ушли… теперь есть только один — моральные принципы общества, а они разные в Восточной Европе, Средней Азии и Западной Европе.»


Управление рисками и будущее рынков AI

Несмотря на радикальный прогресс, запуск AI-компаний занимает годы. Быстрые прототипы (paper prototypes) и маркетинговые лэндинги помогают снизить риски, понять боль клиентов и получить обратную связь без больших затрат. Кстати, интенсивное и честное общение с потенциальными пользователями — ключ к улучшению продукта.

Конкуренция останется жёсткой, но главный козырь выигрывающих компаний — скорость и качество реализации, а также глубокое понимание клиентов.


Итоговые мысли

  • AI-агенты меняют представление о frontline работе, превращая её из затратного процесса в источник прибыли и нового клиентского опыта.
  • Построение AI-бизнеса требует времени, упорства и работы над качеством.
  • Команда и знание рынка — главные активы в борьбе с конкурентами.
  • Общество стоит перед новыми вызовами и вопросами морали по отношению к небиологическим членам.
  • Будущее за теми, кто сможет быстро внедрять инновации и управлять сложными социально-техническими системами.

🚀