Video Thumbnail

Cursor + Browser control = Self improving coding agent

AI Jason11:44
https://www.youtube.com/watch?v=3tYBbH_nFcE

Содержание

Краткое резюме

  • Playwright MCP – это инструмент для автоматизированного тестирования веб-приложений, который использует AI-агента Cursor для запуска и проверки UI тестов.
  • Playwright изначально создавался для эмуляции взаимодействий пользователя с сайтом: клики, ввод текста, скроллы и извлечение данных.
  • Playwright MCP позволяет Cursor не только запускать тесты, но и самостоятельно выявлять баги, исправлять UI и улучшать взаимодействие с приложением.
  • Важно разделять использование MCP с и без включенного визуального режима (vision), так как vision хорошо подходит для оценки и улучшения интерфейса, но хуже – для точного взаимодействия с элементами.
  • На базе Playwright MCP можно создавать полноценные скрипты автоматического тестирования, которые интегрируются с CI/CD (например, через GitHub Actions) и гарантируют стабильность релизов.
  • Такая автоматизация экономит время, минимизирует ошибки на продакшене и расширяет возможности ИИ в разработке.

Введение в Playwright и Cursor MCP

Playwright давно используется для end-to-end тестирования веб-приложений: он симулирует действия реального пользователя, такие как ввод текста, клики, скроллы и собирательство данных с веб-страниц. Например, можно протестировать поток регистрации, проверяя клики по кнопкам, введение email, получение кода подтверждения и успешный вход.

Классически для тестирования приходится писать сложные селекторы UI-элементов (CSS, XPath), что требует ручной настройки и поддержки, поскольку малейшие изменения в верстке ломают тесты.

С выходом Playwright MCP ситуация меняется — теперь ассистент Cursor получает доступ к браузеру и сам может запускать тесты, выявлять баги и итеративно дорабатывать интерфейс. Это открывает возможности для автоматизированного QA с минимальным участием разработчика.

«Cursor стал не просто инструментом тестирования, а настоящим виртуальным QA-инженером, который может сам исправлять найденные проблемы.»


Установка и настройка Playwright MCP

На текущий момент рекомендуемая стабильная версия пакета MCP — 0.0.2. Для запуска необходимо:

  • Установить Playwright и MCP через npm.
  • Создать конфигурационный файл с параметрами запуска браузера: тип браузера, устройство, юзер-агент, использование визуального режима (vision) и специальные настройки для обхода антиботов.
  • Запускать MCP можно в двух режимах — с vision и без. Vision позволяет ассистенту «видеть» страницу и проводить визуальный аудит, а без vision — точечно взаимодействовать с элементами страницы.

Улучшение UI с помощью Playwright MCP и Vision

Благодаря визуальному режиму Cursor открывает браузер с заданным размером окна и анализирует интерфейс приложения. Например, при просмотре базового To-Do приложения ассистент обнаруживает неидеальные отступы и оформляет задачи в более аккуратном, похожем на Notion стиле:

  • Улучшение расстояний между элементами и выравнивание.
  • Оптимизация фона задач для удобства восприятия.

В результате после нескольких итераций UI становится заметно эстетичнее и удобнее.

«20-30% мелких недочетов в UI часто портят общее впечатление, но с помощью Playwright MCP они устраняются автоматически.»


Автоматизированное UI-тестирование с Playwright MCP

Для полнофункционального приложения (например, To-Do с авторизацией) можно автоматически протестировать:

  • Успешный вход в систему (ввод email и пароля).
  • Добавление, редактирование и завершение задач.
  • Отображение и функционал кнопок.

Процесс тестирования включает:

  • Прописанные правила взаимодействия с UI (например, разрешение окна, индексация tabbable элементов).
  • Запуск AI-агента в режиме без vision для более точного управления элементами.
  • Автоматический прогон тестов с выводом результатов.

Тесты создаются автоматически на основании сценария и могут дорабатываться по ходу выполнения.


Создание и интеграция повторноиспользуемых тестов

После успешного прохождения сценария можно попросить Cursor создать полноценный Playwright тестовый скрипт для регулярного прогона. Он сгенерирует:

  • Конфигурацию запуска.
  • Несколько тест-кейсов (логин, добавление задач, отметка выполнения).
  • README с инструкциями и настройками.
  • GitHub Action для автоматического запуска тестов при каждом пулл-реквесте.

Таким образом тесты становятся частью CI/CD, и изменения в коде не попадут в продакшн без одобрения результатов автоматического QA.

«Это превращает тестирование из скучной рутины в полностью автоматизированный процесс с минимальным вмешательством.»


Заключение и рекомендации

Playwright MCP вместе с Cursor — мощный инструмент для улучшения и автоматизации тестирования веб-приложений. Варианты использования включают:

  • Визуальное улучшение UI через итерации.
  • Запуск комплексных сценариев автоматического тестирования.
  • Генерация тестов для интеграции в разработку и деплой.
  • Автоматизированное отслеживание и исправление багов.

Такой подход позволяет повысить качество продукта, снизить человеческий фактор и ускорить время вывода новых версий.


Дополнительные ресурсы и сообщество

Автор предлагает вступить в AI Builder Club — сообщество для обмена знаниями по AI-кодированию, а также доступ к пошаговым гайдам, противодействию антиботам и продвинутым сценариям использования Playwright MCP.

Также присутствуют расширения и шаблоны, помогающие быстрому запуску AI-проектов с аутентификацией и платежами.


🎯 Playwright MCP — настоящий прорыв в автоматизации QA, объединяющий мощь AI и web-тестирования для создания надежных и удобных приложений.